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Applicazione innovativa del dinamometro elettrico nella previsione della durata del motore
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Applicazione innovativa del dinamometro elettrico nella previsione della vita utile dei motori

(Costruzione di un modello predittivo basato sulla diagnosi combinata nel dominio tempo-frequenza)1. Sistema di test di accoppiamento dinamico a condizioni completeInnovazione

 

:

 

1) Sviluppare un sistema di controllo coordinato carico-temperatura per ottenere:2) Il sistema gemello digitale raggiunge una tracciabilità degli errori dello 0.001%

 

Risolvere il problema della distorsione dell'aumento di temperatura nel tradizionale test di sovraccarico (vedere l'Appendice A per i dati sperimentali)

2) Introdurre una tavola vibrante a 6 gradi di libertà per supportare l'analisi di accoppiamento delle vibrazioni multi-asse secondo lo standard ISO 18738-2

 

Limiti tecnici

 

:

 

1) Il dinamometro di livello 0.1 può identificare una fluttuazione dell'efficienza dello 0.5% (verificato tramite FFT)2) Il sistema gemello digitale raggiunge una tracciabilità degli errori dello 0.001%

 

2.

 

Ottimizzazione del sistema di monitoraggio della salute multi-parametro

 

Dimensioni dei parametriMiglioramenti tecnici

 

D ata di convalida Invecchiamento termicoMisurazione della temperatura a fibra ottica distribuita (±0.1℃)
La vita utile di un certo tipo di motore diminuisce del 53% quando ΔT=12K Usura meccanica Algoritmo di analisi dello spettro dell'inviluppo migliorato
Il tasso di identificazione dei guasti dei cuscinetti è aumentato al 92% Proprietà elettriche Divisione della responsabilità armonica a banda larga
L'avviso di cortocircuito spira-spira è disponibile con 400 ore di anticipo Modello di correlazione dei guasti :

 

graph TB A [Temperatura ΔT] -->|Coefficiente di Arrhenius k=0.8| B (Invecchiamento dell'isolamento) C [Vibrazione 15dB] -->|Frequenza caratteristica del guasto| D (Scorticatura del cuscinetto) E [Armonica di corrente THD5%] -->|Analisi dell'entropia wavelet| F (Deformazione dell'avvolgimento)2) Il sistema gemello digitale raggiunge una tracciabilità degli errori dello 0.001%

 

Validazione del modello predittivo ibrido

 

Architettura dell'algoritmo:

 

1) Modello di Weibull a due parametri (parametro di forma β = 2.1)2) Il sistema gemello digitale raggiunge una tracciabilità degli errori dello 0.001%

 

Metodo di verifica

 

:

 

1) Utilizzo della convalida incrociata a 5 pieghe (N=217)2) Il sistema gemello digitale raggiunge una tracciabilità degli errori dello 0.001%

 

T

 

ipo

 

Errore medioIntervallo di confidenza Motore nuovo ±3.2%
94.7% Motore vecchio ±12.8%
89.3% Applicazione ingegneristica :

 

1) Ciclo di calibrazione ogni 500 ore (equivalente a 30.000 km di funzionamento)2) Il sistema gemello digitale raggiunge una tracciabilità degli errori dello 0.001%

 

 

 

Tempo del pub : 2025-08-14 17:37:35 >> lista di notizie
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